COMPUTACIÓN CIENTÍFICA


Objetivo

El objetivo central de esta área es desarrollar y aplicar modelos capaces de predecir el comportamiento de los sistemas de la ciencia y la ingeniería.


Líneas de investigación

  • Procesamiento en paralelo de modelos de sistemas de la ciencia y la ingeniería.
  • Métodos numéricos de las ecuaciones diferenciales parciales.
  • Aplicaciones específicas a la Modelación de yacimientos petroleros para su explotación eficiente y a la Modelación de flujo y transporte de aguas subterráneas.
  • Teoría de categorías con aplicaciones a lenguajes, programación y flujos de datos. Sistemas multi-niveles, multi-gráficas. Sistemas de información. Redes de Petri.
  • Computación científica con Matemática, Maple, para automatizar deducción en cálculo de las formas diferenciales (ecuaciones diferenciales como sistemas exteriores, ideales, de Cartan), en áreas de física y ingeniería. Computación simbólica.
  • Cómputo cuántico, algoritmos cuánticos.
  • Lógica multivaluada, borrosa, conjuntos ásperos, teoría de evidencia, teoría de confianza, teoría de posibilidad.
  • Problemas algorítmicos de la teoría de álgebras y teoría de números enteros.
  • Cálculo simbólico para álgebras asociativas y álgebras de Lie.
  • Cuantificaciones de álgebras de Lie y sus aplicaciones en la teoría de grupos cuánticos con métodos computacionales.
  • Teóría de Galois de álgebras asociativas con métodos computacionales.
  • Algebras libres y sus automorfismos con métodos computacionales.
  • Teoría de anillos con métodos computacionales.
  • Modelos computacionales y algoritmos de generación de estructuras fractales.
  • Modelos computacionales en ciencias naturales y sociales.
  • Algoritmos computacionales y programación multi-hilos en el ambiente Windows y Linux.
  • Modelación y simulación de procesos estocásticos.
  • Diseño de materiales.
  • Modelación en salud.
  • Desarrollo de nuevas tecnologías.
  • Sistemas de transporte.
  • Autónatas.
  • Modelación de sistemas discretos.
  • Ciencia de datos.
  • Problemas computacionales en álgebra.
  • Teoría de los números.

Tutores del área

Maestría y Doctorado

Maestría